# RAG: Теория автоматического управления

Retrieval-Augmented Generation система для ответов на вопросы по теории автоматического управления и электротехнике.

## Архитектура

```
data/sources.txt  →  rag/index.py  →  rag/store/
                                         ├── faiss.index
                                         ├── chunks.pkl
                                         └── meta.pkl

rag/query.py "вопрос"  →  FAISS поиск  →  Ollama generate  →  ответ
```

## Компоненты

- **Ollama** — локальный LLM-сервер (192.168.0.47:11434)
  - Эмбеддинги: `bge-m3`
  - Генерация: `qwen3.5:9b`
- **FAISS** — векторный индекс для поиска похожих фрагментов
- **BeautifulSoup** — парсинг веб-страниц

## Источники

Wikipedia-статьи (RU/EN) по темам: передаточные функции, обратная связь, устойчивость, PID-регулятор, Боде, Найквист, корневой годограф, RLC-цепи, импеданс, резонанс.

## Запуск

```bash
source .venv/bin/activate

# Индексация (уже выполнена)
python rag/index.py [--rebuild]

# Запрос
python rag/query.py "Что такое PID-регулятор?"
```

## Переменные окружения

| Переменная        | По умолчанию               | Описание              |
|-------------------|----------------------------|-----------------------|
| `OLLAMA_HOST`     | `http://192.168.0.47:11434`| Адрес Ollama          |
| `EMBED_MODEL`     | `bge-m3`                   | Модель эмбеддингов    |
| `GENERATE_MODEL`  | `qwen3.5:9b`               | Модель генерации      |